Опасные природные явления Пермского края

Центр геоинформационных систем ПГНИУ

 ГИС центр
Пермского государственного национального исследовательского университета
Ул. Букирева, 15, г. Пермь, 614990
Тел.: (342)2- 396-852,
E-mail: gis@psu.ru, http://gis.psu.ru

По долгосрочным прогнозам ноябрь ожидается холоднее нормы и с избытком осадков

По долгосрочному прогнозу Гидрометцентра РФ, средняя температура воздуха в ноябре в Пермском крае также будет ниже нормы на 0,5-1°, а количество осадков – около нормы.

Ожидаемое распределение аномалий температуры воздуха в ноябре 2016 г. (прогноз Гидрометцентра РФ)


Ожидаемое распределение аномалий количества осадков в ноябре 2016 г. (прогноз Гидрометцентра РФ)

 

По долгосрочному прогнозу американской модели CFS (ClimaticForecastSystem), в ноябре ожидается усиление антициклона над российским сектором Арктики, и формирование высотной ложбины над Европейской территорией России. То есть Арктическое колебание будет находиться в отрицательной фазе.

 Над Европейской частью России и Уралом ожидается активная циклоническая деятельность, количество осадков на большей части территории ожидается выше климатической нормы. При такой атмосферной циркуляции вероятны резкие колебания температуры воздуха с переходом через 0°, весьма вероятен выход южных циклонов, сформировавшихся на полярном фронте, с большими температурными контрастами и значительным количеством осадков. Подобные процессы можно будет наблюдать уже в первой декаде, начиная с 7-8 ноября.

Средняя температура воздуха на Среднем Урале и на востоке ЕТР ожидается ниже нормы на 0,5-1°. В случае, если данный прогноз оправдается, ноябрь 2016 г. может стать самым холодным с 2011 г..

Напомним, средняя оправдываемость долгосрочных прогнозов аномалий температуры и осадков на месяц составляет около 70%. В 2016 г. из 10 месячных прогнозов модели CFS для территории Среднего Урала оправдались 8.

 

Ожидаемое распределение аномалий геопотенциала Н700  по модели CFS  в ноябре 2016 г.
 

Ожидаемое распределение аномалий температуры воздуха по модели CFS  в ноябре 2016 г.

 

Опасные природные явления Пермского края

© 2006 - 2016 Центр геоинформационных систем ПГНИУ

Сайт разработан командой ПЕРМСАЙТ